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酒店業(yè),要“變天”了

時(shí)間:2025-09-12   訪問量:0

作者/于波

來源/邁點(diǎn)


 

繼DeepSeek之后,Manus的橫空出世再次引爆了全球科技圈。雖然與前者相比,市場對(duì)于Manus的褒貶不一,但它的出現(xiàn),卻意味著通用人工智能時(shí)代正加速到來??梢灶A(yù)期的是,這將徹底顛覆酒店業(yè)的現(xiàn)有格局。

 沖鋒陷陣的AI Agent 

近日,Manus的發(fā)布,再次引燃了全球科技圈。在創(chuàng)始人發(fā)布的篩選簡歷的演示視頻中,Manus首先自主完成了解壓縮打包文件這一隱藏指令,然后又逐一瀏覽了文件中的15份簡歷以及記錄其中的重要信息,并最終生成了自動(dòng)排名建議,且還根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)等重要維度,將候選人劃分為不同等級(jí),提供了具有條理和邏輯性的篩選結(jié)果。在整個(gè)過程中,均為Manus自主完成,無需用戶進(jìn)行額外的提示或者干預(yù)。

當(dāng)然,目前的Manus在功能上并不完善,很多短視頻博主在使用過程中,也發(fā)現(xiàn)了Manus在一些任務(wù)的執(zhí)行上會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。不過需要指出的是,目前只是初級(jí)階段,作為一款通用型Agent,Manus的發(fā)布之于全球AI產(chǎn)業(yè)而言具有里程碑意義,預(yù)示著通用人工智能(AGI)時(shí)代正加速到來。


 

相比于主要依賴于用戶指令、無自主決策能力的DeepSeek等大模型,AI Agent是一種能夠感知環(huán)境、自主決策和執(zhí)行動(dòng)作的程序或系統(tǒng),具備通過獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力。簡單的講,大模型更多承擔(dān)的是“軍師”的角色,而AI Agent則是沖鋒陷陣的“士兵”。

 

尤其是在企業(yè)端,AI Agent能夠解決流程效率低下、知識(shí)管理分散、客戶響應(yīng)滯后、資源浪費(fèi)及決策支持不足等問題,成為推動(dòng)組織智能化轉(zhuǎn)型的核心工具。直白的講,未來隨著AI Agent的成熟,企業(yè)的內(nèi)部流程以及職能部門將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化,并將帶動(dòng)盈利能力的提升。

 

在浙商證券的研報(bào)中,舉了這樣一個(gè)例子:Dow公司通過與微軟合作,利用AI Agent優(yōu)化其物流發(fā)票處理流程。在這個(gè)過程中,AI Agent能夠快速分析數(shù)千張發(fā)票,發(fā)現(xiàn)異常并突出潛在的節(jié)省機(jī)會(huì)。在全面推廣后,預(yù)計(jì)第一年即可節(jié)省數(shù)百萬美元的物流成本。

 降本增效的AI Agent 

 

隨著AGI時(shí)代的加速到來,對(duì)于當(dāng)下并不景氣的酒店業(yè)而言,可謂看到了“破局”的曙光。

 

眾所周知,酒店作為勞動(dòng)密集型行業(yè),人工成本一直占據(jù)較大比重,從前臺(tái)接待,到客房服務(wù)及保潔,再到各個(gè)部門的主管,酒店運(yùn)營中,每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開人。根據(jù)君亭酒店的招股說明書顯示,在住宿服務(wù)的成本結(jié)構(gòu)中,人工成本在2018-2020年間占比在13%-20%左右,僅次于租賃成本和長期待攤費(fèi)用,為第三大成本項(xiàng)。

 

 

而未來的AGI時(shí)代,酒店不僅可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部流程的自動(dòng)化,而且在理想情況下,AI Agent是能夠替代中層管理者進(jìn)行運(yùn)營決策的。此外,AI Agent可以對(duì)機(jī)器人的感知、決策、控制等整體系統(tǒng)能力帶來全面重構(gòu),推動(dòng)機(jī)器人從被動(dòng)編程控制走向主動(dòng)決策,這讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)客房清掃等“非標(biāo)”任務(wù)成為可能。

 

試想一下AGI時(shí)代的酒店場景:從客人辦理入住,到入住房間,直至退房,整個(gè)過程均由機(jī)器人完成;在住宿期間,當(dāng)客人產(chǎn)生某種需求時(shí)(比如餐飲、客房清掃等),直接在房間內(nèi)告訴AI助手,然后由機(jī)器人完成;在退房后,客人還可以享受由酒店提供的免費(fèi)無人駕駛汽車接送服務(wù)。更為重要的是,借助AI Agent,酒店還可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià),以實(shí)時(shí)捕捉市場需求的變化。

 

在這個(gè)過程中,酒店所實(shí)現(xiàn)的不僅僅是大幅降低人工成本,還有顯著提升運(yùn)營效率。比如根據(jù)《酒店體驗(yàn)運(yùn)營大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告》的調(diào)研數(shù)據(jù),2023年某酒店退房到放房耗時(shí)為4.6小時(shí),其中等待清潔耗時(shí)達(dá)到2.4小時(shí),檢查放房耗時(shí)為1.7小時(shí),傳統(tǒng)的人工調(diào)配客房清潔存在效率低下、清潔質(zhì)量參差不齊等問題。而AI Agent則能夠更加合理的分配清潔任務(wù),且工作結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化程度更高。

 

如果把酒店想象成一座工廠,AGI時(shí)代的酒店就如同時(shí)下的“黑燈工廠”,即實(shí)現(xiàn)少人化甚至無人化,運(yùn)營一座酒店由現(xiàn)在的一套班子蛻變?yōu)閹讉€(gè)關(guān)鍵人員,就像在智慧化工廠中“駕駛”機(jī)器的操作工一樣。

 

除了日常運(yùn)營以外,眾多酒管公司的中后臺(tái)管理也將發(fā)生翻天覆地的變化。比如人力、財(cái)務(wù)、法務(wù)、行政等職能部門,AGI時(shí)代可能只需要一到兩個(gè)總監(jiān)級(jí)別的人員即可,就像Manus所演示的,其可以實(shí)現(xiàn)簡歷篩選并輸出分析結(jié)果,替代了基層員工。

 

與此同時(shí),像市場部、采購部等部門,AI Agent可以從企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)中提取非結(jié)構(gòu)化信息,形成專家級(jí)別的知識(shí)庫(如標(biāo)桿項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)Know-how),并通過多模態(tài)交互為酒店輸出分析報(bào)告等,以輔助經(jīng)營決策。不出意外,這些部門也將由現(xiàn)在的一個(gè)團(tuán)隊(duì),縮減為一到兩個(gè)總監(jiān)級(jí)別的員工。

 

當(dāng)然,部署AI Agent,可能也需要一筆不菲的開銷,這會(huì)增加折舊與攤銷。但與人工成本相比,這屬于資本性投入,在財(cái)報(bào)中可以資本化,可以有效提升毛利率和EBITDA率,繼而帶來經(jīng)營業(yè)績的全面提升。

 顛覆格局的AI Agent  

 

把視角從未來拉回到現(xiàn)實(shí)。剛剛過去的春節(jié)假期,火熱的旅游市場讓酒店業(yè)有些“五味雜陳”:根據(jù)酒店之家數(shù)據(jù)顯示,2025年春假假期期間(初一至初七),全國酒店(不含港澳臺(tái)口徑)日均RevPAR同比下降18.9%,主要受OCC同比下降8.9個(gè)百分點(diǎn)的影響。國金證券在研報(bào)中直言,2024年酒店業(yè)供給仍維持增長,導(dǎo)致行業(yè)存在供過于求。

 

酒店業(yè)當(dāng)下面臨的困境,也切實(shí)反應(yīng)在了財(cái)報(bào)中。比如,2024年萬豪國際和洲際酒店集團(tuán)大中華區(qū)RevPAR分別下降2.3%和4.8%,但新簽約酒店數(shù)量卻雙雙創(chuàng)出歷史新高。

 

尤其是對(duì)于主要以輕資產(chǎn)模式為主的酒店業(yè)而言,酒管公司的業(yè)績?cè)鲩L高度依賴規(guī)模擴(kuò)張,這就可能導(dǎo)致為了保持業(yè)績?cè)鲩L而依然進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張,繼而不斷加劇市場競爭,拉低市場的整體盈利水平。

 

當(dāng)然,站在行業(yè)的視角上,充分競爭有利于市場的優(yōu)勝劣汰,提升市場集中度以及連鎖化率,但這個(gè)過程是漫長且痛苦的。尤其是參考其它行業(yè),如果沒有行政干預(yù)(比如鋼鐵),甚至?xí)L期處于微利甚至虧損狀態(tài)。而AGI時(shí)代倘若加速到來,將徹底顛覆酒店業(yè)的市場格局,加快出清節(jié)奏。

 

在技術(shù)發(fā)展初期,由于成本相對(duì)較高,因此率先大規(guī)模部署AI Agent的,一定是資本實(shí)力雄厚、綜合實(shí)力強(qiáng)大的頭部酒管公司。借此,部分酒店品牌的門店將借助先發(fā)優(yōu)勢獲取超額利潤。這里的超額利潤,一方面來自于前述中分析的成本優(yōu)勢,另一方面則在于之于客戶的“新鮮感”所帶來的流量紅利。

 

 

當(dāng)舊有的平衡被打破后,那些在成本上處于劣勢且設(shè)施老舊的酒店,要么煥新升級(jí),要么閉店或者換牌。在這個(gè)過程中,頭部酒管公司在技術(shù)層面的競爭力將愈發(fā)凸顯,繼而帶動(dòng)市場份額逐步向頭部集中。

 

當(dāng)然,未來也可能會(huì)出現(xiàn)以技術(shù)起家的“創(chuàng)業(yè)者”,通過AI技術(shù)賦能中小酒管公司以及單體酒店。例如,像阿里巴巴這樣的全球科技巨頭,早在多年前便推出了“未來酒店”,雖然目前并沒有開啟規(guī)模擴(kuò)張,但這恐怕是在等待某個(gè)時(shí)機(jī)的到來。

 

因此邁點(diǎn)認(rèn)為,未來的AGI時(shí)代,“玩”酒店的,可能真就是行業(yè)巨頭了,當(dāng)下高度分散的市場格局,也將被徹底顛覆。

 


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